作用

• 对事件序列中的事件/整个事件序列进行加工处理（即变换），使得其转换成不同的事件/整个事件序列
• 具体原理如下所示

类型

Map()

• 作用

  • 对被观察者发送的每一个事件都通过指定的函数处理，从而变换成另外一种事件，即将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。

• 原理

• 应用场景

  • 数据类型转换

• 具体使用

  • 下面以将使用Map()将事件的参数从整型变换成字符串类型为例子说明。从下面的例子可以看出，map()将参数中的Integer类型对象转换成一个String类型对象后返回。同时，事件的参数类型也由Integer类型变成了String类型。

//采用RxJava基于事件流的链式操作        Observable.create(new ObservableOnSubscribe
    
     () {            //1. 被观察者发送事件=参数为整型=1、2、3            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter
     
       emitter) throws Exception {                emitter.onNext(1);                emitter.onNext(2);                emitter.onNext(3);            }            //2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：            //   整型变换成字符串类型        }).map(new Function
      
       () {            @Override            public String apply(Integer integer) throws Exception {                return "使用Map变换操作符将事件" + integer + "的参数从整型" + integer + "变换成字符串类型" + integer;            }        }).subscribe(new Consumer
       
        () {            //3. 观察者接收事件时，是接收到变换后的事件=字符串事件            @Override            public void accept(String s) throws Exception {                Log.d(TAG, s);            }        });复制代码
       
      
     
    

FlatMap()

• 作用

  • 将被观察者发送的事件序列进行拆分和单独转换，再合并成一个新的事件序列，最后再进行发送。新合并生成的事件序列顺序是无序的，即与旧序列发送事件的顺序无关。

• 原理

  1. 为事件序列中的每个事件都创建一个Observable对象
  2. 将对每个原始事件转换后的新事件都放入到对应的Observable对象
  3. 将新建的每个Observable都合并到一个新建的、总的Observable对象
  4. 新建的、总的Observable对象将新合并的事件序列发送到观察者（Observer）

• 应用场景

  • 无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换

• 具体使用

//采用RxJava基于事件流的链式操作        Observable.create(new ObservableOnSubscribe
    
     () {            @Override            public void subscribe(ObservableEmitter
     
       emitter) throws Exception {                emitter.onNext(1);                emitter.onNext(2);                emitter.onNext(3);            }        })                //采用flatMap()变换操作符                .flatMap(new Function
      
       >() {                    @Override                    public ObservableSource
       
         apply(Integer integer) throws Exception {                        final List
        
          list = new ArrayList<>();                        for (int i = 0; i < 3; i++) {                            list.add("我是事件" + integer + "拆分后的子事件" + i);                            //通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送3个String事件                            //最终合并，再发送给被观察者                        }                        return Observable.fromIterable(list);                    }                })                .subscribe(new Consumer
         
          () { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, s); } });复制代码
         
        
       
      
     
    

ConcatMap()

• 作用

  • 类似 FlatMap()操作符
  • 与FlatMap()的区别在于：拆分和重新合并生成的事件序列的顺序=被观察者旧序列生产的顺序。

• 原理

• 应用场景

  • 有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换

• 具体使用

//采用RxJava基于事件流的链式操作        Observable                .create(new ObservableOnSubscribe
    
     () {                    @Override                    public void subscribe(ObservableEmitter
     
       emitter) throws Exception {                        emitter.onNext(1);                        emitter.onNext(2);                        emitter.onNext(3);                                            }                })                //采用concatMap()变换操作符                .concatMap(new Function
      
       >() {                    @Override                    public ObservableSource
       
         apply(Integer integer) throws Exception {                        final List
        
          list = new ArrayList<>();                        for (int i = 0; i < 3; i++) {                            list.add("我是事件" + integer + "拆分后的子事件" + i);                            //通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送3个String事件                            //最终合并，再发送给被观察者                        }                        return null;                    }                })                .subscribe(new Consumer
         
          () { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, s); } });复制代码
         
        
       
      
     
    

Buffer()

• 作用

  • 定期从被观察者（Observable）需要发送的事件中获取一定数量的事件和放缓存区中，最终发送。

• 原理

• 应用场景

  • 缓存被观察者发送的事件

• 具体使用

  • 那么Buffer()每次是获取多少个事件放到缓存区中的呢，下面我们将通过一个例子来说明。

//被观察者需要发送5个数字        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)                //设置缓存区大小和步长                //缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量                //步长 = 每次获取新事件的数量                .buffer(3, 1)                .subscribe(new Observer
    
     
      >() {                    @Override                    public void onSubscribe(Disposable d) {                                            }                    @Override                    public void onNext(List
      
        stringList) {                        Log.d(TAG, "缓存区里的事件数量=" + stringList.size());                        for (Integer value : stringList) {                            Log.d(TAG, "事件 = " + value);                        }                    }                    @Override                    public void onError(Throwable e) {                        Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");                    }                    @Override                    public void onComplete() {                        Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");                    }                });复制代码
      
     
    

• 过程解释
  • 下面，将通过一个图来解释Buffer()原理和整个例子的结果